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Spring, Java, JSP, Oracle, mybatis
영생고등학교
(2009.02-2012.02)
성결대학교 정보통신공학과
(2013.02-2019.12)
IntelliJ IDEA
Visual studio code
Raspberry Pi
LattePanda
| 베네피아 | ||||||||||||
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| 사용언어 및 개발환경 | Java, Spring Boot, mybatis, Oracle, Docker, Normard, JSP | |||||||||||
| 프로젝트 목적 | SK엠앤서비스의 베네피아 쇼핑몰(커머스 복지몰) 개발 | |||||||||||
| 업무 | 주문·배송·결제 시스템 Backend 구축 및 관련 Front 개발 | |||||||||||
| 경력기간 | 2022년 07월 - 2025년 11월 | |||||||||||
| 회사 및 담당 직무 |
- 3700개의 고객사들이 이용하는 임직원들을 위한 복지포인트 쇼핑몰 - 커머스개발(주문) 담당 - 풀스택 MSA 개발 |
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| 주요 프로젝트 |
몰고도화 프로젝트 (주문·결제·배송 고도화)주문·배송·결제 관련 대규모 커머스 리뉴얼 프로젝트로, 기존 주문 시스템의 구조적 한계를 개선1. 주문·배송·결제 전면 재설계 🤷🏼♂️WHY ㅤㅤ▪️ 상품·배송비·주문이 강하게 결합된 구조로 인해 정책 변경(배송비 환불, 판매자 귀책, 정산 후 반품 등)에 유연하게 대응 불가🥊HOW ㅤㅤ▪️ 주문에서 상품·배송 구조를 분리하고 개선ㅤㅤ▪️ 기존에 불가능했던 정책을 유연하게 대응할 수 있도록 개선 ㅤㅤ▪️ 취소/반품/교환 프로세스 추가 및 개선 ㅤㅤ▪️ 변화에 강하도록 객체지향적 리팩토링 📈IMPACT ㅤㅤ▪️ 취소/반품/교환에 대한 다양한 정책 변경에 유연하게 대응 가능ㅤㅤㅤㅤ▪️ 배송비만 취소 가능 ㅤㅤㅤㅤ▪️ 귀책 전환에 따른 배송비 환불 가능 ㅤㅤㅤㅤ▪️ 정산 이후 반품상품에 대한 배송비 취소 가능 등등.. ㅤㅤㅤㅤ▪️ 묶음배송에 대한 조건부 배송비같은 복잡한 케이스 처리 가능 ㅤㅤ▪️ 유지보수 비용 절감 및 장애 리스크 최소화에 최적화 아키텍처 확보 2. 주문 핵심 시나리오 중심으로 테스트 코드 도입 🤷🏼♂️WHY ㅤㅤ▪️ 정책 변경 및 기능 추가시 기존 기능 장애 발생 우려ㅤㅤ▪️ 주문·결제·정산 전반 사이드이펙트 확인 필요로 인한 개발 속도 저하 🥊HOW ㅤㅤ▪️ TC에 대한 분석 및 다양한 테스트 환경에 대한 이해ㅤㅤ▪️ 주문·결제·배송 핵심 시나리오 중심으로 테스트 코드 개발 📈IMPACT ㅤㅤ▪️ 주문 관련 장애 평균 복구 시간(MTTR) 45분 → 12분 (약 73% 단축)3. e쿠폰 취소 개선 🤷🏼♂️WHY ㅤㅤ▪️ e쿠폰 취소 시 외부 플랫폼과의 통신 장애로 취소 누락 및 오류 빈번 발생ㅤㅤ▪️ 취소 누락으로 CS 요청 및 운영 부담 증가 🥊HOW ㅤㅤ▪️ e쿠폰 취소 프로세스를 분석하여 병목 지점 식별ㅤㅤ▪️ 동기 방식에서 RabbitMQ 기반 비동기 메시지 큐로 전환 ㅤㅤ▪️ 외부 장애 발생 시 내부 주문 흐름과 분리되도록 설계 📈IMPACT ㅤㅤ▪️ 월 평균 e쿠폰 취소 오류 23건 → 5건 이하 감소ㅤㅤ▪️ 외부 장애 상황에서도 주문 서비스 안정성 확보 4. 운영 모니터링 체계 구축 🤷🏼♂️WHY ㅤㅤ▪️ 일일 로그를 분석하며 장애 발생 여부를 점검하고, 오류 원인 파악 및 개선 조치를 통해 운영 안정화🥊HOW ㅤㅤ▪️ 실시간 로그 분석 및 탐지 시스템 구축ㅤㅤ▪️ 정책 수정 및 비지니스 로직 수정을 통해 지속적으로 오류 개선 ㅤㅤ▪️ 중복 주문, 연마감 포인트 처리, 귀책 전환 등 주요 오류에 대한 근본 원인 분석 및 개선 📈IMPACT ㅤㅤ▪️ 장애 원인 인지 시간 20분 → 2분 이내 단축ㅤㅤ▪️ 유지보수 비용 절감 및 장애 리스크 최소화에 최적화 아키텍처 확보 ISMS 대응🤷🏼♂️WHY ㅤㅤ▪️ MSA 구조에서 서비스별로 XSS 대응 방식이 제각각 적용ㅤㅤ▪️ 서비스마다 서로 다른 XSS 해결책이 적용되어 정책 일관성 부재 🥊HOW ㅤㅤ▪️ 케이스별 XSS 처리 기준 정립ㅤㅤ▪️ 전사 공통 XSS 애노테이션 등 처리 방식 통합 📈IMPACT ㅤㅤ▪️ 이중 escape 처리 및 JSON 파싱 오류 재발 방지ㅤㅤ▪️ 다음 해 ISMS 점검에서 XSS 관련 80% 단축 커머스 운영 자동화 및 안정성 강화초도배송비 복구/주문 상태 변경/공급가 변경 등 수작업으로 처리하던 CS 프로세스를 자동화ㅤㅤ▪️ 배송비 매핑 구조 및 정산 로직 분석 ㅤㅤ▪️ 프로시져 도입, 백오피스 기능 개발 ㅤㅤ▪️ 초도배송비 환불 관련 CS 요청 연 1,500건 → 10건 이하로 감소 (99% 개선) ㅤㅤ▪️ 장애 관련 이슈 주기(MTBF) 약 2~3일 → 1개월 이상으로 개선 ㅤㅤ▪️ 테스트코드 도입으로 정책 변경 이후에도 운영 장애 0건 유지 |
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🎯총평 및 주요 강점 🔘 주문·결제·배송 도메인 전문성: 핵심 커머스 로직(배송비·결제·취소·주문·교환·반품) 도메인 이해도 높음🔘 테스트 코드 도입으로 장애율 대폭 감소과 ISMS 대응에 의해 보안 강화 프로그래밍 가능 🔘 유지보수 비용 절감 및 확장성에 강한 시스템 설계 🔘 대규모 시스템 설계 및 비동기 메시지 큐 처리 경험 🔘 주문·결제·배송 도메인에서의 MSA 및 분산트랜잭션 경험 및 이해도 보유 🔘 반복 장애 제거 및 구조 개선으로 장애 간 평균 발생 주기(MTBF)를 최대 4~6배 이상 개선, 장애 평균 복구 시간(MTTR)을 60~75% 단축 |
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| 관련 이미지 |
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| 참고자료 |
- 베네피아 PC↗️ - 베네피아 안드로이드 앱↗️ - 베네피아 IOS 앱↗️ |
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| Coin | ||||||||||||
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| 개요 |
- 코인 시장의 실시간 데이터 변동성을 분석하여, 지표 개발 백테스트 자동매매 알림 서비스화까지 전 과정을 직접 수행한 개인 프로젝트 - 데이터 분석과 자동화 기술을 결합해, 안정적이고 정합성 높은 매매 시스템을 구축 |
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| 주요 수행 내용 요약 |
① 지표 개발:- 거래량 폭등·추세 반전 캔들패턴에 기반한 역추세 전략 지표 설계 및 구현- TradingView Script를 활용하여 시각화, 조건 충족 시 자동 알림 기능 탑재 ② 백테스트 및 전략 검증:- 수백만 개 케이스를 멀티프로세스 병렬 처리 백테스트 단일 프로세스 대비 약 10배 향상- 단일 프로세스 대비 백테스트 처리 성능 약 10배 향상 - 상승률 기울기, 최대낙폭(MDD), 변동성 지수(Volatility), PSI 등 다양한 메트릭으로 전략 평가 - 재현성 약 95% 확보 ③ 자동매매 시스템 구축:- 백테스트 검증된 전략을 Binance API 기반 자동매매 시스템으로 구현- 실매매와 동일한 환경에서 수익률 검증 및 안정성 확보 - 이중화/장애감지/장애예방 메커니즘 설계 및 구현을 통해 가용성 99.99% 달성 ④ 급등락 알림 서비스 운영:- Binance 데이터를 실시간 모니터링하여, 급등·급락 발생 시 SNS·메신저 API로 자동 알림 전송- Telegram, X, Instagram, Facebook, Threads 등 멀티 플랫폼 동시 포스팅 지원 - Upbit API 연동으로 국내 거래소 가격 정보 및 티커 한글 버전 제공 - 2025년 12월 기준 Telegram 구독자 660명 |
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| 코인 알람 개발 |
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- NodeJs, Binance API, Upbit API 활용 - Telegram, X, Instagram, Facebook, Threads 등 API를 이용하여 SNS에 동시 포스팅 - 알림 조건 ㅤㅤ 1 거래량이 터졌을 경우 ㅤㅤ 2 급등/급락 했을 경우 - 2025.08.25기준 텔레그램 구독자 610명 | ||||||||||
| 코인 지표 개발 |
- TradingView Script 활용 - 지표가 출현할때 알림이 울리도록 세팅 |
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| 코인자동매매 시스템 |
1. 백테스팅
2. 백테스팅
3. 자동매매시스템
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| 참고자료 |
- 코인 급등알림↗️ - 지표(트레이딩뷰)↗️ - 지표 백테스팅(트레이딩뷰)↗️ - 최적의 매매를 위한 백테스팅에 대하여..↗️ - Copy Trading 1↗️ - Copy Trading 2↗️ |
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| k5sMovie | ||||||||||||
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| 프로젝트 목적 | 교육기간동안 배워둔 Kubernetes와 Spring을 이용하여 MSA방식으로 웹개발 | |||||||||||
| 인력 구성 | DevOps 1명 BE 2명(본인) Crawling 1명 | |||||||||||
| 작업기간 | 교육기간: 2022년 01월 - 2022년 04월 작업기간: 2022년 04월 - 2022년 05월 |
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| 주요 업무 및 상세역할 |
- Spring과 JPA를 이용하여 리뷰 관련 기능 개발 - Thymeleaf를 이용하여 Spring MVC기반 개발 - 서버간의 API 통신을 통한 MSA 방식 개발 - git Branch 전략을 통하여 효율적으로 개발 프로세스 진행 |
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| 사용언어 및 개발환경 | Java, Spring, Spring Boot, JPA, Jenkins, Kubernetes, Docker, AWS | |||||||||||
| 느낀점 |
- Spring과 JPA, MVC 패턴 등에 대한 이해도를 높일수 있었습니다 - Jenkins, Kubernetes를 통해 CI/CD 자동화 배포에 대해 익힐 수 있었습니다 - 네트워크, HTTP등에 대해 익힐 수 있었습니다 |
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| 시현 영상 | ||||||||||||
| 참고자료 |
- HotMovie Portfolio↗️ - Domain↗️ |
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Portfolio WebSite |
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| 프로젝트 목적 | HTML/CSS/Javascript의 기초를 이용하여 정적 웹사이트 개발 | |||||||||||
| 인력 구성 | 개인 프로젝트 | |||||||||||
| 작업기간 | 2021년09월~ | |||||||||||
| 주요 업무 및 상세역할 |
- 프레임워크 없이 순수 HTML, CSS, Javascript만을 통해 웹 개발ㅤㅤㅤㅤㅤㅤ |
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| 사용언어 및 개발환경 | HTML, CSS, Javascript, Git | |||||||||||
| 느낀점 | HTML, CSS, Javascript에 대한 기초 이론을 실습할 수 있었습니다 | |||||||||||
| 참고자료 |
- 웹사이트 주소↗️ - Github↗️ |
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Beauty Mirror |
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| 프로젝트 목적 | 카메라를 통해 사용자정보를 분석하여 사용자맞춤형서비스를 제공하는 거울형컴퓨터 개발 | |||||||||||
| 인력 구성 | 얼굴인식 1명, 웹개발1명, 디자인 및 문서작업 1명, Script 담당1명 | |||||||||||
| 작업기간 | 2018년 12월 - 2020년 1월 | |||||||||||
| 주요 업무 및 상세역할 |
- 카메라로 찍은 이미지를 DOM API를 이용하여 다양한 웹 컨텐츠 개발 - 초음파 센서를 사용하여 모니터 제어를 통한 전력 제어 | |||||||||||
| 사용언어 및 개발환경 | Javascript, Python, css, LattePanda, Git | |||||||||||
| 느낀점 | javascript를 통한 DOM query에 대해 이해할 수 있었고, 효과적인 프로젝트 관리와 팀워크에 대해 배울수 있었습니다. | |||||||||||
| 시현 영상 | ||||||||||||
| 참고자료 | Github↗️ | |||||||||||
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